Abstract:
Menyaksikan banyaknya aksi protes mahasiswa
terhadap kebijakan penetapan uang kuliah tunggal, maka
perlu dirancang sebuah sistem klasifikasi otomatis
menggunakan pendekatan statistika komputasi dengan alat
analisis bernama Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network).
Salah satu kegunaan Jaringan Syaraf Tiruan adalah untuk
melakukan identifikasi misklasifikasi dan memberikan solusi
terbaik dalam mengatasi kekeliruan tersebut.
Teknik pengelompokkan (klasifikasi) obyek atau
variabel yang dilakukan pada Jaringan Syaraf Tiruan (neural
network) adalah dengan mengidentifikasi kemiripan antar data
Training dengan data Testing yang untuk kemudian memilah
dan mengelompokkan obyek yang memiliki karakter dan ciri
atribut yang paling mirip dengan kelompok tringin yang sudah
dikenalkan sebelumnya, sehingga dapat mengatasi
misklasifikasi.
Berdasarkan jumlah variabel yang dapat dianalisis,
Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) masuk dalam
kelompok statistik multivariate yang bertujuan untuk
mengelompokan variabel atau obyek berdasarkan pada
kemiripan atribut atau karkateristik yang melekat pada obyek
atau variabel-variabel tersebut.
Kelompok (cluster) yang dibentuk oleh Jaringan Syaraf
Tiruan memiliki tingkat keseragaman yang tinggi dengan
6 Sumin | Prihantono, 2021
anggota-anggota kelompoknya sekaligus memiliki tingkat
ketidakseragamanan tinggi pula dengan anggota-anggota
pada kelompok lainnya, dengan kata lain, Jaringan Syaraf
Tiruan menghasilkan pengelopokkan data yang memiliki nilai
homogenitas internal dan eksternal yang tinggi.
