PEMODELAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENDETEKSI MISKLASIFIKASI PENETAPAN UANG KULIAH TUNGGAL Studi Kasus: Di Institut Agama Islam Negeri Pontianak

Abstract

Menyaksikan banyaknya aksi protes mahasiswa terhadap kebijakan penetapan uang kuliah tunggal, maka perlu dirancang sebuah sistem klasifikasi otomatis menggunakan pendekatan statistika komputasi dengan alat analisis bernama Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network). Salah satu kegunaan Jaringan Syaraf Tiruan adalah untuk melakukan identifikasi misklasifikasi dan memberikan solusi terbaik dalam mengatasi kekeliruan tersebut. Teknik pengelompokkan (klasifikasi) obyek atau variabel yang dilakukan pada Jaringan Syaraf Tiruan (neural network) adalah dengan mengidentifikasi kemiripan antar data Training dengan data Testing yang untuk kemudian memilah dan mengelompokkan obyek yang memiliki karakter dan ciri atribut yang paling mirip dengan kelompok tringin yang sudah dikenalkan sebelumnya, sehingga dapat mengatasi misklasifikasi. Berdasarkan jumlah variabel yang dapat dianalisis, Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Network) masuk dalam kelompok statistik multivariate yang bertujuan untuk mengelompokan variabel atau obyek berdasarkan pada kemiripan atribut atau karkateristik yang melekat pada obyek atau variabel-variabel tersebut. Kelompok (cluster) yang dibentuk oleh Jaringan Syaraf Tiruan memiliki tingkat keseragaman yang tinggi dengan

6 Sumin | Prihantono, 2021 anggota-anggota kelompoknya sekaligus memiliki tingkat ketidakseragamanan tinggi pula dengan anggota-anggota pada kelompok lainnya, dengan kata lain, Jaringan Syaraf Tiruan menghasilkan pengelopokkan data yang memiliki nilai homogenitas internal dan eksternal yang tinggi.